profils Intermédiaires

Maîtriser les éléments avancés du langage, le multi-threading et l'implémentation de tests
Maitriser les structures de la base de donnée
Savoir exploiter une base de donnée au moyen de requêtes multitables simples à complexes.
Savoir automatiser les différents processus de manipulations de données. Rendre les requêtes transactionnelles et paramétrables

Profils Avancés

Construire une API en Python et implémenter un agent IA
Pouvoir développer de façon autonome des solutions applicatives tirant parti des services fournis par les API fournies par OpenAI, notamment ChatGPT et DALL-E 2
Apprendre à combiner des appels à ChatGPT et DALL-E 2
Utiliser OpenAI pour la reconnaissance vocale
Comprendre et choisir une méthode d'apprentissage automatique
Acquérir les bases du Machine Learning avec Python
Comprendre et choisir une méthode d'apprentissage profond
Implémentation d'algorithmes du Deep learning avec Python
Mettre en pratique les notions acquises au cours du cursus Développeur Python
Création de workflows complexes, intégration multi-applications, gestion des erreurs et des exceptions
Création et déploiement d’agents IA personnalisés en langage python
Intégration de l’IA dans les flux de travail automatisés : combinaison de l’IA et de l’automatisation pour des processus intelligents et adaptatifs
Optimisation des processus grâce à l’IA et l’automatisation : analyse de performance, itération et amélioration continue des workflows
Projets pratiques et mise en situation réelle

Programme pédagogique

Jour 1

• Python avancé & structuration
• Fonctions avancées, gestion des erreurs Listes, dictionnaires, ensembles Compréhensions de listes, lambda
• Organisation en modules et packages
• Atelier : création d’un package modulaire

Jour 2 

• Programmation orientée objet & optimisation Héritage, polymorphisme, classes abstraites
• Design patterns pour l’automatisation
• Profilage de code et tests automatisés (pytest)
• Atelier : architecture modulaire OO

Jour 3

• Automatisation avancée avec Make & n8n
• Workflows multi-applications
• Webhooks, APIs, gestion des erreurs
• Atelier : automatisation de processus complexes

Jour 4

• Intégration IA dans les workflows
• Création Agents IA personnalisés (GPT, LLM)
• Appels API, sécurité, contexte dynamique
• Atelier : intégration d’un agent GPT dans n8n

Jour 5

• Projet & certification
• Mise en place d’un projet de A à Z
• Préparation au test TOSA (questions types)
• Atelier : test blanc + présentation projet

Evaluation continue sous forme d'ateliers et passage de la certification TOSA PYTHON.
La polyvalence et la puissance du langage de programmation Python en font un outil transversal indispensable dans une multitude de métiers, allant bien au-delà du développement logiciel. Il est utilisé dans une multitude de métiers, de l'analyse de données à l'intelligence artificielle, en passant par l'automatisation des processus et le développement web et d'agents IA. Sa polyvalence et sa facilité d'utilisation en font un atout précieux pour tous les professionnels qui souhaitent automatiser des tâches, analyser des données de manière efficace et développer des solutions technologiques avancées.

Modalités d’évaluation

Projet de fin de formation Test blanc TOSA Python Certification finale en ligne (TOSA RS6962) Moyens techniques Accès à un environnement Python en ligne (via Replit ou Docker) Plateformes : Make, n8n, OpenAI Playground Partage de ressources sur Google Drive ou Notion Formateur Expert Python / automatisation / IA appliquée.